强大的平台用于内线拉曼监测和 perfusion 细胞培养的控制

科学领域:

• 生物技术是生物技术.
• 过程分析技术 (PAT) 是一种分析技术.
• 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

• perfusion 细胞培养在生物制造中越来越受欢迎,提供了诸如更高的生产率和成本节约等好处.
• 有效的监测和控制对于长期的输液过程至关重要,但传统的拉曼光谱在高细胞密度培养中面临光干扰的挑战.

研究的目的:

• 开发和验证用于分析 perfusion 细胞培养过程的拉曼光谱平台.
• 克服传统拉曼光谱在 perfusion 系统中的局限性,特别是光干扰.

主要方法:

• 使用拉曼透物测量的平台被开发出来,以规避光干扰.
• 化学测量模型是使用从透物中得到的一致的,无细胞的光谱数据来构建的.
• 拉曼模型是为包括葡萄糖,乳酸盐,谷氨酸,谷氨酸酸和透酸位在内的分析物而开发的.

主要成果:

• 基于透的拉曼平台有效地减少了光干扰.
• 为关键分析物开发了强大的化学测量模型,以促进过程监测.
• 模型证明了在不同尺度和透流速的稳定性,使实验室直接从实验室转移到大规模输液.

结论:

• 拟议的拉曼透分析平台为监测 perfusion 细胞培养动态提供了一种可靠的方法.
• 这种方法可以实现高效的过程监控和强大的生物反应器料控制,特别是用于自动化的葡萄糖料控制.
• 开发的拉曼模型可以跨尺度转移,支持大型 perfusion 生物反应器的自动连续葡萄糖料控制.