使用完全自动化的3D器官细分来评估肝硬化症,使用基于CT衰减的参数
Jeongin Yoo1, Ijin Joo2,3,4, Sun Kyung Jeon1
1Department of Radiology, Seoul National University Hospital, 101 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul, 03080, Korea.
European radiology
|February 23, 2024
概括
在CT扫描上完全自动化的3D器官细分可以使用体积CT衰减准确评估肝肥胖症. 这种方法在前后对比成像中有效,有助于大规模的人口研究.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 肝硬化是一种常见的肝脏疾病,需要对临床管理进行准确的评估.
- 评估肝硬化症的传统方法可能是劳动密集型和主观的.
- 需要先进的成像技术,以有效和可靠地检测肝脏肥胖症.
研究的目的:
- 评估完全自动化的3D器官细分在评估肝脏肥胖症的临床实用性.
- 为了比较自动体积CT衰减测量的精度与参考标准.
- 为了确定这种自动化方法对前对比和后对比CT图像的适用性.
主要方法:
- 对362个成年人CT扫描和磁共振光谱 (MRS) -质子密度脂肪分数 (PDFF) 进行了回顾性分析.
- 使用深度学习工具进行自动3D细分,以测量肝脏和脏的体积CT衰减.
- 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线分析评估诊断性能,将自动体积参数与手动基于感兴趣区域 (ROI) 的测量进行比较.
主要成果:
- 自动体积测量结果与手动的ROI测量结果高度一致 (类内相关系数 (ICCs) 从0.825到0.992).
- 来自自动细分的体积参数在检测肝肥胖症方面表现出强大的诊断性能 (MRS-PDFF ≥5%和≥10%),ROC曲线下的区域与手动方法相比较.
- 自动化方法在对比前和对比后的CT图像中被证明是有效的.
结论:
- 完全自动化的3D器官细分提供了一种可靠的方法来提取体积CT衰减参数,以评估肝硬化症.
- 这些基于CT的自动化参数对于检测和分类肝硬化症是准确和有效的.
- 该技术适用于对比前和后的CT扫描,促进大规模的人口数据收集用于肝硬化查.
