ActiGraph的过器,时代长和非穿戴时间算法对COPD患者的步数的影响

科学领域:

• 监测身体活动的监控.
• 可穿戴式传感器技术的技术.
• 慢性呼吸道疾病 慢性呼吸道疾病

背景情况:

• ActiGraph处理标准对COPD的步数的影响尚不清楚.
• 准确的体力活动测量对于COPD管理至关重要.

研究的目的:

• 评估ActiGraph过器,时代长度和非穿戴时间 (NWT) 算法如何影响COPD患者的每日步数估计.
• 确定最佳的处理参数,以便在这个群体中可靠地进行步骤监控.

主要方法:

• 136名COPD患者在腰部戴着ActiGraph GT3X+设备七天.
• 用正常和低频延伸 (LFE) 过器,15s和60s时代长度以及Choi和Troiano NWT算法分析了这些步骤.
• 线性混合效应模型和布兰德-阿尔特曼分析评估了参数效应和一致性.

主要成果:

• 过器的选择显著影响了每天的步骤 (p < 0.001),与正常过器相比,LFE增加了约7500步骤/天.
• 时代长度和NWT算法在步数中没有显著差异.
• 不同的过器设置之间的一致性很差 (<0.3),表明存在相当大的偏差.

结论:

• 在COPD患者中,ActiGraph过器的选择极大地影响了步数计数的准确性.
• 在这个群体中,时代长度和NWT算法对步骤测量的影响较小.
• 需要进一步的研究来建立标准化,准确的COPD步骤计数协议.