基于机器视觉的环件实时参数测量的研究
Xiaoge Fu1, Han Li1, Zhijiang Zuo1
1State Key Laboratory of Precision Blasting, Jianghan University, Wuhan, 430056, China.
PloS one
|February 23, 2024
概括
本研究介绍了一种非接触式机器视觉方法,用于在自动滚动过程中实时测量动态环件. 该系统实现了高精度 (±0.25mm) 和速度 (104ms/),可及时进行过程调整.
科学领域:
- 制造业 工程 制造工程
- 计算机视觉 计算机视觉
- 计量学 计量学是一门学科.
背景情况:
- 实时参数测量对于动态环工艺至关重要,但目前无法实现.
- 缺乏及时调整导致滚动过程结果不足于最佳.
- 现有的方法对于动态,非接触测量环件是不够的.
研究的目的:
- 开发一种非接触式实时测量方法,用于自动化环动态环件.
- 为了提高滚动过程中参数测量的准确性和速度.
- 提供技术支持,用于环的智能控制.
主要方法:
- 建立了一个视觉测量平台.
- 基于机器视觉的方法被用于非接触式测量.
- 改进的子像素边缘提取和RG-Hough转换被用于拟合圆形边缘数据.
- 摄像机校准确定了用于参数采集的像素到实际尺寸的转换.
主要成果:
- 开发的方法准确地测量了环部分尺寸 (例如,OD:462.12mm,ID:315.53mm).
- 达到 ±0.25mm 的测量误差.
- 显示了104ms/frame的平均处理速度.
结论:
- 拟议的机器视觉方法能够有效地实时,非接触测量环状滚动部件.
- 该系统的精度和速度支持智能控制和流程优化.
- 这项研究为自动化环技术提供了重大进展.
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