在非小细胞癌中,MRI定量 perfusion 参数与 EGFR,VEGF 和 EGFR 基因突变的相关性

科学领域:

• 放射学和瘤学 放射学和瘤学
• 生物标志物发现发现
• 医学成像分析 医学成像分析

背景情况:

• 非小细胞肺癌 (NSCLC) 的诊断和治疗可以通过了解瘤生物学来获取信息.
• 表皮生长因子受体 (EGFR) 和血管内皮生长因子 (VEGF) 是NSCLC治疗的关键点.
• 预测治疗反应和指导治疗需要非侵入性成像生物标志物.

研究的目的:

• 研究由动态对比增强磁共振成像 (DCE-MRI) 获得的定量 perfusion 组图参数与 NSCLC 中瘤生物标志物 (EGFR,VEGF) 和 EGFR 基因突变的表达之间的相关性.
• 评估DCE-MRI组图参数在区分NSCLC亚型和预测分子状态方面的潜力.

主要方法:

• 44名NSCLC患者接受了DCE-MRI. 使用历史图分析提取了定量 perfusion 参数 (Ktrans,Kep,Ve,Vp,FP).
• 免疫组织化学被用来测量EGFR和VEGF蛋白质的表达.
• 通过PCR检测出EGFR基因突变.
• 进行了统计分析,包括相关性和比较测试.

主要成果:

• 在状细胞癌 (SCC) 和腺癌 (AC) 之间观察到Fp组图参数 (skewness, kurtosis, energy) 的显著差异,ROC曲线下的面积在0.675到0.733.3之间.
• 在AC中,VEGF表达高于SCC. Fp参数与VEGF有负相关性,而Ktrans和Kep参数与VEGF和EGFR表达有相关性.
• 在EGFR野生型和突变瘤之间,某些DCE-MRI组图参数显著不同,在野生型病例中通常更高.

结论:

• 来自DCE-MRI的定量 perfusion histogram参数显示为NSCLC的非侵入性生物标志物具有前途.
• 这些成像指标可以潜在地区分NSCLC亚型,并与EGFR和VEGF表达和EGFR突变状态相关联.
• DCE-MRI 组图分析可能有助于 NSCLC 的差异诊断和个性化治疗策略.