人工智能在肝脏组织病理学领域的应用:系统性审查
Flavia Grignaffini1, Francesco Barbuto1, Maurizio Troiano2
1Department of Information Engineering, Electronics and Telecommunications (DIET), "La Sapienza", University of Rome, 00184 Rome, Italy.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|February 24, 2024
概括
数字病理学与人工智能相结合,显示出评估肝病的前景. 这种工作流程有助于诊断,治疗评估和预后预测,可能很快将其纳入临床实践.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 数字病理学数字病理学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 数字病理学 (DP) 对于肝脏样本评估越来越重要.
- 将DP与人工智能 (AI) 结合起来,显示出诊断和管理肝病的潜力.
研究的目的:
- 系统地审查DP和AI工作流程在肝病学中的应用.
- 评估AI在肝病诊断,治疗评估和预后预测方面的价值.
主要方法:
- 按照PRISMA 2020指南进行系统审查.
- 在PubMed,SCOPUS和Embase数据库中进行了搜索.
- 包括25项符合条件的研究,主要是人类肝脏组织,使用人工智能进行图像分析.
主要成果:
- 大多数研究都使用全幻灯片成像和机器/深度学习进行图像分析.
- 人工智能方法在分类肝脏组织图像方面表现出强的表现.
- 人工智能辅助分类显示了与病理学家注释相似的结果.
结论:
- DP和AI的工作流对肝病学有很大的潜力.
- 有希望的结果表明,未来将其纳入肝病管理的临床实践.
关键词:
人工智能的人工智能是人工智能.活组织活检计算机辅助诊断 计算机辅助诊断 计算机辅助诊断卷积神经网络是一种卷积神经网络.深度学习是一种深度学习.组织学图像 组织学图像组织学 组织学 组织学肝脏 肝脏 肝脏 肝脏 肝脏 肝脏机器学习是机器学习.更多相关视频
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