病中的人工智能:一项全面的研究和未来研究方向
Chieh-Chen Wu1, Md Mohaimenul Islam2, Tahmina Nasrin Poly3
1Department of Healthcare Information and Management, School of Health and Medical Engineering, Ming Chuan University, Taipei 111, Taiwan.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|February 24, 2024
概括
人工智能 (AI) 在病研究中的应用正在迅速增长. 本文数分析揭示了这一动态领域的关键趋势,领先的出版商,以及最有贡献的国家和机构.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地应用于医疗保健,特别是病研究.
- 了解人工智能对病的增长,趋势和合作对于未来的研究方向至关重要.
研究的目的:
- 系统地分析和量化科学成果,研究趋势和人工智能病应用中的协作网络.
- 识别领先的期刊,机构和国家在科研究中为人工智能做出贡献.
主要方法:
- 对2012年至2023年11月20日发表在"科学网"上的人工智能相关文章的图书统计分析.
- 描述性分析作者,期刊,机构和国家的出版物增长率.
- 网络可视化国家合作和作者关键词,以确定研究热点和趋势.
主要成果:
- 在关于人工智能在病中的年度出版物中观察到显著的指数增长趋势.
- 肝脏病学透析移植,美国移植杂志和科学报告是主要的期刊.
- 美国,中国和印度是最大的贡献国,梅奥诊所,哈佛大学和孙中山大学是主要机构.
结论:
- 人工智能在病领域是动态的,快速发展,以指数级增长为特征.
- 该分析为新兴模式,技术转变和跨学科合作提供了宝贵的见解.
- 发现有助于识别关键参与者和趋势,以推进人工智能驱动脏病学的知识.


