在Mu和Beta范围内对生物运动感知进行分离的动态网络是自闭症社会缺陷的基础

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发展心理学 发展心理学
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 生物运动知觉 (BMP) 在患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的个体中经常受到损害.
• 典型的发展控制 (TDCs) 在BMP期间表现出相互连接的镜像神经元系统 (MNS) 活动.
• 自闭症可能涉及形式和运动的分离处理,减少了远程神经连接.

研究的目的:

• 通过使用电脑电图 (EEG) 来研究ASD儿童BMP的神经基础.
• 描述涉及ASD中BMP的神经网络的方向性和连贯性.
• 探索BMP网络功能与社会沟通缺陷之间的关系.

主要方法:

• 在患有ASD和TDC的儿童中,使用点状步行者刺激引起了BMP.
• 连贯源 (DICS) 的动态成像和时间解析的部分定向连贯性 (tPDC) 分析了神经因果关系的EEG数据.
• 支持矢量机 (SVM) 分类用于区分ASD和TDC组.

主要成果:

• TDC参与者表现出相互连接的MNS活动和长距离神经通路.
• ASD参与者显示出分离的局部网络,用于形式和运动处理,主要是局部的前连接.
• 在ASD中观察到较弱的神经连贯性和显著的大脑行为相关性.

结论:

• 患有自闭症的个体对BMP表现出分离的局部神经网络,这可能有助于社会互动挑战.
• 这些发现突出了神经网络分离在ASD中的作用,并可能为临床干预提供信息.
• 这项研究使用基于源的连接分析,为ASD社会沟通缺陷的神经基础提供了新的见解.