为韩国本土黑山羊开发分割检测系统
Heungsu Kim1, Hyunse Kim1, Woo H Kim2
1Division of Animal Science, Gyeongsang National University, Gyeongsangnam-do, Jinju 52828, Republic of Korea.
Animals : an open access journal from MDPI
|February 24, 2024
概括
一个使用加速度计的新系统可以在出生前90分钟内检测到韩国原住民黑山羊 (KNBG) 的分娩迹象. 这种早期预警系统旨在减少寒冷季节新生儿死亡率.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 农业工程 农业工程
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 韩国原生黑山羊 (KNBG) 主要在冬季分娩,增加由于低温和发育迟缓的新生儿死亡风险.
- 有效的管理策略对于在关键分娩期间减轻这些风险至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证KNBG的自动分娩检测系统.
- 为农场经理提供即将发生的出生事件的提前通知,使其能够及时干预.
主要方法:
- 利用三轴加速度计,网关,服务器和报警终端来创建KNBG分娩检测系统.
- 采用决策树算法来使用获得的数据对劳动和非劳动状态进行分类.
- 通过整合劳动状态数据和活动计数,开发了劳动疼痛指数 (LPI),优化了分类准确性.
主要成果:
- 该系统实现了82.4%的分娩检测率,成功识别了17个分娩中的14个.
- 平均检测时间是第一个孩子出生前90.6分钟.
- 最佳处理时间窗口设置为10分钟,分类值为14,240.92.
结论:
- 该KNBG分娩检测系统有效地为出生提供了早期预警.
- 早期检测显著降低了新生儿KNBG小孩的低温相关死亡率和发育迟缓的风险.
- 能够及时和适当地进行分娩护理干预,提高孩子的存活率.
