使用廉价的色彩传感器检测梨油中植物油混合物的可行性
Natasha D Lorenzo1, Roney A da Rocha2, Emmanouil H Papaioannou3
1Department of Chemistry, Federal University of Lavras, P.O. Box 3037, Lavras 37203-202, MG, Brazil.
Foods (Basel, Switzerland)
|February 24, 2024
概括
具有成本效益的RGB颜色传感器可以准确地识别梨油与其他植物油混合的混合物. 这种快速的,没有预处理的方法在现场石油分析中显示出高准确度.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学与技术 食品科学与技术
背景情况:
- 像梨油这样的高价值油与更便宜的替代品的改是食品行业的一个重大问题.
- 准确和快速的检测方法对于确保食品真实性和消费者保护至关重要.
研究的目的:
- 研究RGB色彩传感器用于识别和量化梨油与常见植物油 (卡诺拉,向日,玉米,橄,大豆) 混合物的有效性.
- 开发一种成本效益高,快速且非破坏性的分析方法,用于现场验证石油的真实性.
主要方法:
- 使用紫外线 (395 nm) 和白光源进行RGB颜色测量.
- 分类模型,包括线性差异分析 (LDA) 和最小平方支向量机 (LS-SVM),用于混合检测.
- 使用多重线性回归 (MLR) 和LS-SVM进行了油混合物的定量分析.
主要成果:
- 在白光下,LS-SVM模型实现了超过90%的分类准确性,用于区分梨油混合物.
- 在白光下,定量LS-SVM模型在预测混合物成分方面表现出高性能 (R2>0.9),根平均平方误差 (RMSE) 低,在1.17-3.07%之间.
- 开发的方法不需要样品预处理,既快速又经济.
结论:
- 一个RGB颜色传感器为快速,经济有效地识别和量化梨油改提供了可行的和高效的解决方案.
- 这项技术有可能在现场进行食用油的质量控制和认证,确保产品的完整性.
