编辑:深度学习和医疗成像治疗癌症的最新进展
Muhammad Fazal Ijaz1, Marcin Woźniak2
1School of Engineering and Information Technology, Melbourne Institute of Technology, Melbourne 3000, Australia.
Cancers
|February 24, 2024
概括
深度学习方法对于医学成像中的自主数据表示至关重要,有助于早期癌症检测和分类. 本专期探讨了AI在癌症诊断,治疗和图像分析方面的进展.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 深度学习方法对于医疗成像中的自主数据表示越来越重要.
- 挑战包括处理各种输入,高维特征和成像数据中的微妙模式.


