狮子山:一个新的物流分数系统,用于预测恶性肺结节

科学领域:

• 肺部病理学 肺部病理学
• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 将肺病变归类为恶性是一项挑战.
• 现有的评分系统,如梅奥模型,在恶性瘤预测方面缺乏准确性.
• 需要更准确的工具来评估肺结节中恶性瘤的可能性.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的后勤评分系统,LIONS PREY (肺损伤评分预测恶性瘤),以提高确定肺癌恶性瘤可能性的精度.
• 将LIONS PREY的性能与现有模型进行比较,例如梅奥得分.

主要方法:

• 在2013年1月至2020年12月期间,多学科团队对患者进行了回顾性分析.
• 包括标准要求切除或CT/EBUS引导采样后的病理结果.
• 形成了两组:恶性结节 (n=238) 和良性结节 (n=148). 最初,评估了22个参数,在单元和多变量分析后,最终将8个参数整合到LIONS PREY评分中.

主要成果:

• 狮子猎人系统整合了八个关键参数:年龄,结节大小,结,固度,大小动态,吸烟史,包装年和癌症史.
• 与梅奥得分相比,该模型的精度更高 (p=0.013).
• 狮子的整体正确分类率为96.0%,校准比为1.1和AUC为0.94 (95%CI:0.92-0.97).

结论:

• LIONS PREY是一个精确,易于应用和可重现的计算机断层扫描 (CT) 评分系统.
• 该系统可以促进多学科团队的决策,并帮助患者同意接受手术.
• 在Android和iOS设备上提供LIONS PREY的移动应用程序.