使用超小样本的神经网络模型的应用,以优化"PEI附着/Prepreg (CF-PEI织物) /PEI附着"膝关节的超声波巩固参数

Dmitry Y Stepanov1, Defang Tian2, Vladislav O Alexenko1

  • 1Laboratory of Mechanics of Polymer Composite Materials, Institute of Strength Physics and Materials Science of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences, 634055 Tomsk, Russia.

Polymers
|February 24, 2024
PubMed
概括

这项研究优化了使用人工神经网络 (ANN) 的复合膝关节的超声波整合 (USC) 参数. 专家指导的数据合成提高了ANN的准确性,使关节结构能够精确控制并最大限度地减少损伤.

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