在机器人辅助的双边手臂练习中,肌电,肌氧化和肌光度的变化具有不同的阻力

科学领域:

• 康复工程 康复工程 康复工程
• 神经科学是一个神经科学.
• 运动生理学 运动生理学

背景情况:

• 机器人辅助双臂训练可以提高中风后的运动功能.
• 长时间的训练可能会导致精神和肌肉疲劳,限制有效性.
• 了解机器人辅助运动中的疲劳机制对于优化治疗至关重要.

研究的目的:

• 为了比较健康成年人对高阻力和低阻力机器人辅助双手腕练习的生理和感知反应.
• 评估运动强度对肌肉疲劳,代谢需求和感知劳力的影响.
• 为了确定不同阻力水平对运动后肌肉特性的影响.

主要方法:

• 16名健康成年人进行了两种机器人辅助双手腕炼方案 (长时间,低阻力与短时间,高阻力).
• 测量包括表面电肌学 (sEMG),近红外光谱学 (NIRS),心率和感知劳动力的博格评分 (RPE).
• 肌肉疲劳通过sEMG中位数频率进行评估,代谢需求通过NIRS衍生的血红蛋白变化,肌肉特性通过硬度和弹性进行评估.

主要成果:

• 高阻力运动诱导了更大的肌肉疲劳 (降低了sEMG中位数频率) 和更高的代谢需求 (增加了血红蛋白招募).
• 高阻力运动导致了交感激活的增加和更高的感知力度 (RPE).
• 低阻力运动减少了运动后的肌肉硬性,改善了肌肉弹性.

结论:

• 低阻力机器人辅助手腕练习减轻精神和生理负担,减少疲劳.
• 较长时间以较低强度的运动周期可能是有益的,保持治疗剂量.
• 在机器人辅助治疗中优化抵抗水平是有效和可持续康复的关键.