风险评估和症状跟踪的多语言框架 (MRAST)

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 在瘤学瘤学.
• 患者报告的结果

背景情况:

• 传统的患者报告经验和结果测量 (PREM/PROM) 在捕捉患者经验的全谱方面存在局限性.
• 现实世界数据 (RWD) 提供了对患者旅程的宝贵见解,但需要有效的收集方法.
• 日记记录可以提供全面的心理和生理健康数据.

研究的目的:

• 探索先进数字技术的使用,包括自动语音识别和自然语言处理,以在瘤学中有效地捕捉患者的洞察力.
• 引入和验证MRAST框架,用于从问卷和日记记录中收集,结构化和理解患者数据.
• 评估用于收集真实世界患者数据的数字解决方案的可用性和用户接受度.

主要方法:

• 开发和实施利用数字技术的MRAST框架.
• 涉及结直肠和乳腺癌幸存者的前性研究.
• 通过问卷和数字日记记录收集数据,分析可用性和接受性.

主要成果:

• 患者发现MRAST溶液做得很好,易于使用,可以整合到日常生活中.
• 大多数 (75.3%) 癌症幸存者表示愿意通过数字可穿戴设备进行长期的日常健康监测.
• 尽管有一些负面反,但整体的可用性评分高于令人满意,应用程序可用性评分为7.9/10和日记记录体验7.0/10.

结论:

• 从患者日记中自动提取信息是迈向以患者为中心护理的关键一步.
• 该MRAST框架展示了数字工具的潜力,以提高日常患者体验的测量.
• 用户测试和持续改进对于优化数字健康解决方案在瘤学中的可用性和接受性至关重要.