在握手训练期间,将随机负荷应用于肌肉的基于光学肌谱的传感方法
Tamon Miyake1,2, Tomohito Minakuchi1, Suguru Sato1,3
1H2L Inc., Tokyo 106-0032, Japan.
Sensors (Basel, Switzerland)
|February 24, 2024
概括
这项研究引入了一种测量随机手握训练负载的新方法. 光学肌肉图谱系统有效地检测肌肉运动变化在各种抓练习期间.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 发动机控制器的控制器
- 人体生理学 人体生理学
背景情况:
- 手握训练对于基本运动功能至关重要.
- 伯恩斯坦的"不重复的重复"原则强调在可变条件下的训练.
- 想象随机负载水平是各种培训任务中自我管理选的关键.
研究的目的:
- 开发一种传感方法来量化体力任务期间对激动和对抗骨肌肉的随机负荷.
- 分析肌肉变形数据的时间变化和周期性,作为施加负载的指标.
- 为了能够客观地评估手握练习中的训练变异性.
主要方法:
- 采用光学肌图学来测量各种抓任务 (抓,球,气球,手掌紧握,纸张缩) 的肌肉变形.
- 分析了光学肌肉学数据的时间序列特征,以确定与负载变化相关的模式.
- 这项研究涉及14名参与者,他们进行了标准化的抓握练习.
主要成果:
- 开发的传感系统成功地检测到抓任务期间的随机肌肉运动.
- 对肌肉变形数据的时间序列分析揭示了可检测的时间变化和周期性.
- 这些发现支持这样一个假设:肌肉变形数据反映了施加负荷的随机性.
结论:
- 拟议的光学肌肉学方法可以在手握训练期间有效地感知和量化随机负荷.
- 这项技术促进客观反以优化基于"不重复的重复"原则的培训.
- 该系统为自行进行查和个性化增强运动技能提供了宝贵的工具.


