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Huichao Zhu1, Yu Wu1, Ge Yang1

  • 1School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116000, China.

PubMed
概括

气体传感器漂移是通过一种新的深度转移学习方法来解决的,即有条件对抗域适应网络 (CDAN) 与敏度意识最小化 (SAM) 优化器. 这种方法通过调整漂移和清洁数据分布来提高分类准确性.