动脉旋转标签的自动化质量评估指数 衍生脑血流图
Sudipto Dolui1, Ze Wang2, Ronald L Wolf1,3
1Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI
|February 24, 2024
概括
一个新的动脉旋转标记 (ASL) 脑血流 (CBF) 地图的自动化质量评估指数 (QEI) 显示性能与手动评估相当. 这种自动化的QEI为ASL成像提供了可扩展的质量控制.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 医学物理 医学物理
- 放射学 放射学是指放射学
背景情况:
- 动脉旋转标签 (ASL) 衍生的脑血流 (CBF) 地图可能会受到文物和噪音的影响,影响图像质量.
- 对ASL CBF地图质量的客观评估对于可靠的临床解释至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证ASL CBF地图的自动化,客观质量评估指数 (QEI).
- 建立一个可扩展的方法,用于ASL神经成像的质量控制.
主要方法:
- 开发了一个QEI使用101个2DASL CBF地图,由神经放射学家评分.
- 通过交叉验证,与CBF可重现性相关联,效果大小分析以及与手动评级和现有的自动化指标进行比较来验证QEI.
- 利用了221名成年人的数据,包括阿尔茨海默病,帕金森病和创伤性脑损伤患者.
主要成果:
- 自动化QEI与手动质量评级有很强的相关性 (R=0.83对于2D,R=0.86对于3DASL).
- 在排除低质量的数据时,QEI与CBF可重现性 (R=-0.74) 呈现显著的反相关性,并且效果大小有所改善.
- 开发的QEI表现优于以前存在的自动化质量指标.
结论:
- 自动化QEI提供了一种可靠和可扩展的方法来控制ASL CBF地图的质量.
- 这种自动化方法实现了与专家手动评级相提并论的性能.
- QEI可以提高基于ASL的神经成像分析的一致性和准确性.
