在全景放射图中使用人工智能的年龄确定方法的有效性 - - 一个系统的审查
Tania Camila Niño-Sandoval1, Ana Milena Doria-Martinez2, Ruby Amparo Vásquez Escobar3
1Research center of the Institute National of Legal Medicine and Forensic Sciences, Research Institute, Faculty of Medicine, University of Antioquia, Medellin, Colombia.
International journal of legal medicine
|February 24, 2024
概括
人工智能 (AI) 方法显著提高了与手动技术相比,全景射线图中的年龄确定精度. 需要进一步的研究来比较人工智能方法,如深度学习和机器学习.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 从牙科放射图中准确确定年龄对于法医和临床应用至关重要.
- 传统的手工年龄估计方法可能是主观的,耗时的.
研究的目的:
- 系统地审查和分析人工智能 (AI) 方法在全景射线图中确定年龄的有效性.
- 为了比较人工智能技术与手工方法的性能.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed/Medline,Embase,Web of Science,Scopus) 中进行全面的文献搜索,无需语言或年限.
- 包括手工搜索和未发表的手稿.
- 对36个选定的文章进行了系统分析.
主要成果:
- 与手工方法相比,人工智能技术在准确度上表现出了统计学上显著的改进,由下根平均平方误差和平均绝对误差表示 (p < 0.00001).
- 有限的研究直接比较不同的AI方法 (深度学习与机器学习) 或人工智能与手动模型.
结论:
- 人工智能方法在提高从全景射线图中确定年龄的准确性方面显示出相当大的希望.
- 需要进一步进行比较研究,以阐明机器学习和深度学习的具体优势,特别是考虑到数据的变化性和处理时间.
