关于近红外光谱学衍生肌肉氧化能力的方法考虑

科学领域:

• 运动生理学 运动生理学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 骨肌肉生理学 骨肌肉生理学

背景情况:

• 近红外光谱 (NIRS) 是一种非侵入性工具,用于评估肌肉的氧化能力.
• 处理NIRS数据存在各种方法,可能会影响结果.
• 标准化NIRS分析对于可靠的肌肉氧气消耗 (O2M) 评估至关重要.

研究的目的:

• 为了比较不同试验对NIRS衍生的肌肉氧化能力的平均策略.
• 评估不同NIRS信号处理方法的影响,包括血液体积校正方程.
• 评估不同健身水平的大侧肌 (VL) 和前侧肌 (TA) 肌肉的肌肉氧化能力.

主要方法:

• 36名参与者 (18名受过培训,18名未受过培训) 在短暂的动脉封闭期间接受了NIRS测量.
• 肌肉的氧气消耗 (O₂m) 用脱氧血红蛋白 (HHb) 和氧和 (StO₂) 信号进行计算.
• 使用Ryan (HHbR) 和Beever (HHbB) 方程对HHb信号进行了校正,以考虑血液体积的变化.

主要成果:

• 平均NIRS试验导致肌肉氧化能力的等效速率常数 (k).
• HHbR和HHbB衍生的k值是相当的,但StO₂衍生的k值明显高.
• 与未经训练的个人相比,长期训练的个人在VL和TA肌肉中表现出更高的k值.

结论:

• 不同的试验平均化技术不会显著改变NIRS衍生的肌肉氧化能力 (k) 值.
• 虽然HHb和StO信号产生不同的k值,但血液体积校正方法不会影响结果.
• 在VL和TA肌肉中,训练和未训练的个体之间存在肌肉氧化能力 (k) 的显著差异.