"利用实验室自动化和贝叶斯优化对催化活性纳体进行高通量选"
Laura Marie Helleckes1,2, Kira Küsters1,2, Christian Wagner1,2
1Institute of Bio- and Geosciences IBG-1: Biotechnology, Forschungszentrum Jülich GmbH, 52425, Jülich, Germany.
Microbial cell factories
|February 24, 2024
概括
本研究引入了一种简化的工作流程,用于创建和选催化活性纳入体 (CatIB),显著减少手工劳动和时间. 优化的工艺可以快速识别工业应用的优质酶变体.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 酵素工程是什么意思 酵素工程
- 蛋白质生产 蛋白质生产
背景情况:
- 催化活性纳入体 (CatIBs) 提供成本高效,稳定和可回收的蛋白质生产.
- 优化CatIBs需要选各种链接器和标签组合,这一过程目前缺乏预测模型.
- 需要进行广泛的查,以确定特定酶的最佳CatIB变体.
研究的目的:
- 开发和验证 CatIB 半自动克隆和选工作流程.
- 为了加快识别高性能CatIB变体.
- 为了实现酶工程的自动化设计-构建-测试-学习周期.
主要方法:
- 实施了一种半自动克隆工作流程,用于快速生成63种Bacillus subtilis葡萄糖脱酶 (BsGDH) CatIB变体.
- 开发并优化了一种自动选工作流程,包括温度调整以减轻板位影响.
- 利用贝叶斯过程模型和普森采样来有效地选和识别表现最好的人.
主要成果:
- 成功生成了63个BsGDH CatIB变体.
- 减少了88%的应变构造手工工作量 (从48个变体的59小时减少到7小时).
- 实现了高可重现性 (1.9%的相对标准偏差),并在三个批次实验中分析了63个变体,确定TDoT-PT-BsGDH作为一个非常有前途的候选人.
结论:
- 开发的CatIB工具箱有助于快速构建和选酶变体.
- 该方法大大缩短了从大型图书馆找到最佳CatIB制作人所需的时间.
- 实现自动化设计-构建-测试-学习周期,以进行高效的酶结构/功能研究.


