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Updated: May 11, 2026

09:17
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Published on: November 6, 2017
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在深度学习辅助的糖尿病视网膜病查活动中,患者对人工智能的看法:现实世界的评估
Fernando Korn Malerbi1, Beatriz Mezzomo Ventura2, Mariana Fischer2
1Federal University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
Journal of diabetes science and technology
|February 26, 2024
概括
在人工智能 (AI) 辅助的糖尿病视网膜病变查期间接受调查的患者表现出对医疗保健中的AI的积极感受,尽管对AI的理解有限. 数字教育对于有效地将人工智能整合到健康领域至关重要.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变查对于糖尿病管理至关重要.
- 人工智能 (AI) 提供了改善医疗保健可访问性和效率的潜力.
- 了解患者对医疗保健中人工智能的看法对于成功实施至关重要.
研究的目的:
- 在糖尿病视网膜病变查活动期间评估患者对AI的看法.
- 评估在初级保健中糖尿病患者的AI知识水平.
- 探索患者人口统计和人工智能感知之间的关系.
主要方法:
- 在接受人工智能辅助查的糖尿病患者中进行了一项调查.
- 数据收集的重点是患者对医疗保健中的AI意识,知识和感受.
- 受访者主要是来自初级医疗保健机构的患者,教育程度较低.
主要成果:
- 几乎一半的参与者 (49.6%) 声称对人工智能的认识,但只有14%拥有良好的或专业知识.
- 大多数受访者对人工智能在医疗保健中的使用表达了积极的看法.
- 患者对人工智能的理解是有限的,特别是在教育程度较低的人群中.
结论:
- 患者对医疗保健中的AI的接受度很高,即使对AI的理解有限.
- 对数字健康教育有很大的需求,以提高糖尿病患者的AI素养.
- 在医疗保健中实现人工智能的现实世界需要考虑患者的观点和教育需求.

