哪些远程康复干预措施最适合慢性肌肉骨疼痛和抑郁症? 贝叶斯网络的元分析

科学领域:

• 康复医学 康复医学 康复医学
• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 慢性疼痛管理 慢性疼痛管理
• 心理健康治疗 心理健康治疗

背景情况:

• 慢性肌肉骨疼痛和抑郁症经常同时发生,严重影响患者的生活质量.
• 传统的康复方法面临着许多患者的可访问性挑战.
• 远程康复提供了一个潜在的解决方案,以改善获得护理的机会.

研究的目的:

• 系统地评估各种远程康复干预措施的有效性,用于患有并发性慢性肌肉骨疼痛和抑郁症的个人.
• 通过网络元分析,将不同远程干预的有效性相互比较,并与等待列表控制进行比较.

主要方法:

• 一个系统性审查和网络元分析 (NMA) 的58个随机对照试验 (RCTs) 涉及10,278名参与者.
• 在多个数据库 (Cochrane,CINAHL,EMBASE,LILACS,MEDLINE,PSYNDEX,PsycINFO) 进行了搜索,截至2023年5月.
• 贝叶斯随机效应模型用于数据合成,将干预措施与等候名单对照进行比较.

主要成果:

• 交互式语音响应认知行为疗法 (CBT),面对面的CBT和移动应用CBT加上运动在12周 (>98%的概率) 减轻疼痛的等待名单上表现出优越性.
• 通过互联网提供的CBT和远程护理在12周 (>99%的概率) 优于等待列表中的抑郁症结果.
• 证据确定性在疼痛方面从低到中等,在抑郁症方面从非常低到中等不等;由于不良事件而导致的退学率不清楚.

结论:

• 远程CBT干预,包括交互式语音响应和基于移动应用程序的方法,在减少慢性疼痛方面显示出与亲身CBT相似的疗效.
• 通过互联网提供的CBT和远程护理是有效的远程选择,可以改善这种患者群体的抑郁症状.
• 数字康复策略为治疗慢性疼痛和抑郁症提供了可行和有效的替代方案,提高了获得护理的机会.