使用ImageJ和Photoshop软件的组合,对荒漠化地区的基于图像的植被分析
Jin Tong1, Longying Wu1, Bin Li2
1College of Ecology and Environment, Chengdu University of Technology, Chengdu, 610059, Sichuan, China.
Environmental monitoring and assessment
|February 26, 2024
概括
结合ImageJ和Photoshop的新方法准确地测量了荒漠化地区的部分植被覆盖面 (FVC). 这种基于图像的方法为传统,不太可靠的FVC分析技术提供了精确和高效的替代方案.
科学领域:
- 生态监测 生态监测
- 遥感是一种远程传感.
- 环境科学环境科学
背景情况:
- 部分植被覆盖 (FVC) 对于评估草原退化和荒漠化至关重要.
- 传统的FVC分析方法 (视觉估计,点采样) 是劳动密集型的,缺乏精度.
- 现有的基于图像的方法可能很复杂,需要专门的培训.
研究的目的:
- 开发和评估一个结合ImageJ和Photoshop的方法,以进行有效的小规模FVC分析.
- 为传统的FVC估计技术提供更精确,更有效的替代方案.
主要方法:
- 使用 ImageJ 和 Photoshop 软件进行基于图像的 FVC 分析.
- 对视觉估计和仅使用Photoshop技术的方法进行了验证.
- 在不同的条件下评估性能,包括背景干扰和不同的拍摄角度.
主要成果:
- 结合ImageJ和Photoshop的方法产生了可靠和精确的FVC结果 (R2>0.98).
- 该技术证明与已建立的视觉估计和基于Photoshop的方法等同.
- 尽管有背景干扰和不同的拍摄角度,但平均错误率仍然很低 (-2.6%).
结论:
- 基于图像的FVC综合分析方法对于小规模评估是有效,精确和高效的.
- 这种方法比传统的FVC分析方法提供了显著的改进.
- 这种技术即使在具有挑战性的图像采集条件下也是强大可靠的.
