在波多黎各使用整体物种分布建模绘制女王鱼 (Etelis oculatus) 适合息地的地图
Katherine E Overly1,2, Vincent Lecours2,3
1Technical and Engineering Support Alliance, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Marine Fisheries Service, Southeast Fisheries Science Center, Panama City, Florida, United States of America.
PloS one
|February 26, 2024
概括
这项研究使用了集合物种分布建模来绘制波多黎各女王鱼 (Etelis oculatus) 息地的地图. 这些模型准确地预测了女王鱼的分布,确定了对鱼类重要息地至关重要的关键浴度特征.
科学领域:
- 海洋生态海洋生态学
- 渔业管理 渔业管理
- 地理空间分析的研究.
背景情况:
- 皇后鱼 (Etelis oculatus) 是波多黎各商业上重要的物种,但关于其种群动态和息地的数据不足.
- 将渔业扩展到更深的水域需要为深海物种 (如女王鱼) 确定必要的鱼类息地 (EFH).
- 准确的分布数据对于有效管理和保护美国加勒比海女王鱼至关重要.
研究的目的:
- 用集体物种分布建模 (ESDM) 预测波多黎各沿海女王鱼的分布.
- 为了确定关键的环境预测因素,特别是浴度,影响女王鱼息地的适宜性.
- 为长期监测计划和确定女王鱼的EFH提供基础.
主要方法:
- 利用来自不同分辨率 (30米和8米) 的浴度数据集的发生数据和地形属性.
- 使用七种算法开发了区域物种分布模型,然后将表现最好的模型组合成ESDMs.
- 使用AUC和Kappa统计数据评估模型性能,实现"优秀"的预测能力和"实质性的协议".
主要成果:
- 所有ESDM都显示出出色的预测能力 (AUC>0.8) 和实质性的一致性 (Kappa>0.7).
- 浴度一直是不同空间分辨率适合女王鱼息地的最佳预测指标.
- 阳性检测是在海底山脉和山脊等重要的水度特征周围局部化,这表明区域分布模式.
结论:
- ESDM是一个强大的工具,用于预测像女王鱼这样缺乏数据的深海物种的分布.
- 浴度特征是女王 snapper 息地的关键决定因素,指导未来的 EFH 识别.
- 该研究提供了必要的空间数据,以告知波多黎各女王鱼的渔业管理和保护工作.
