使用电子健康记录来促进精确精神病学
Dominic Oliver1, Maite Arribas2, Benjamin I Perry3
1Department of Psychiatry, University of Oxford, Oxford, United Kingdom; NIHR Oxford Health Biomedical Research Centre, Oxford, United Kingdom; OPEN Early Detection Service, Oxford Health NHS Foundation Trust, Oxford, United Kingdom; Early Psychosis: Interventions and Clinical-Detection (EPIC) Lab, Department of Psychosis Studies, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, London, United Kingdom.
使用电子健康记录 (EHR) 的临床预测模型可以个性化心理健康护理. 整合多种数据源可以提高模型的性能,从而在精神病学中更好地做出临床决策.
科学领域:
- 精神病学是一个精神病学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 精准精神病学旨在通过个性化风险估计来定制心理健康治疗.
- 电子健康记录 (EHR) 为开发和实施临床预测模型提供了大量的代表性患者数据.
- 这些模型对于推进精神卫生保健中个性化医学的发展至关重要.
研究的目的:
- 通过使用EHR数据,审查精准精神病学的有希望的应用.
- 评估现有预测模型的性能 (歧视,校准,临床效用).
- 讨论这些模型的临床实施和潜在的改进.
主要方法:
- 对4种外部验证的临床预测模型进行心理发作,复发,心脏代谢发病率和自杀风险的审查.
- 性能指标的分析,包括歧视,校准和临床效用.
- 讨论如何将各种数据源 (证据综合,心理测量,生物) 与电子健康记录相结合.
主要成果:
- 临床预测模型显示了使用EHR数据的精确精神病学应用的前景.
- 绩效评估表明了改善临床决策的潜力.
- 整合额外的数据源可以提高模型的准确性和实用性.
结论:
- 通过预测模型,EHR数据提供了一种通过预测模型为临床决策提供信息的新方法.
- 将EHR数据与证据综合,心理测量和生物数据相结合,可以提高模型性能.
- 这些模型的临床实施为推进精神病治疗提供了重大机会.
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