加速度计测量机器学习的久坐行为与老年女性死亡的潜在关联:OPACH研究
Steve Nguyen1, John Bellettiere1, Blake Anuskiewicz1
1Division of Epidemiology Herbert Wertheim School of Public Health, University of California San Diego La Jolla CA USA.
Journal of the American Heart Association
|February 27, 2024
概括
增加的坐着时间和更长的坐着时间与老年妇女的死亡风险更高有关. 减少久坐的行为和结束长时间的坐着可能会改善健康结果.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 公共卫生 公共卫生
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 久坐不动的行为是死亡的重要危险因素.
- 一个新的卷积神经网络 (CNN) 算法准确地从部加速度计数据中分类坐着的时间和姿势.
- 这项研究调查了久坐不动行为指标与死亡率之间的联系.
研究的目的:
- 检查CNN分类的总坐时间和平均坐时间与所有原因和心血管疾病 (CVD) 死亡率之间的潜在关联.
- 评估与老年妇女不同程度的久坐行为相关的风险.
主要方法:
- 利用了5856名妇女在妇女健康倡议目标体育活动和心血管健康 (OPACH) 研究中的数据.
- 参与者佩戴部加速度计 (ActiGraph GT3X +) 约7天收集数据.
- 通过2022年2月19日的后续数据,用于跟踪所有原因和心血管疾病死亡.
主要成果:
- 较高的总坐时间 (四分位数>696分钟/天) 与所有原因 (HR 1.57) 和心血管疾病死亡率 (HR 1.78) 的增加有关.
- 较长的平均坐着时间 (四分位数>15分钟) 与较高的全因死亡率 (HR 1.43) 和心血管疾病死亡率 (HR 1.52) 有关.
- 非线性关联表明,每天大约坐着660-700分钟后,风险增加.
结论:
- 较长的总坐时间和较长的坐时间与老年妇女的死亡风险增加有关.
- 针对减少总坐时间和中断长时间坐的干预措施得到了这些发现的支持.
- 这些结果凸显了解决老年人群中久坐不动行为的重要性.
