DMESH:一个结构维护的扩散模型,用于3D网格去除
IEEE transactions on neural networks and learning systems
|February 27, 2024
概括
我们推出了一种基于扩散的新型网状消毒剂,在消除噪音期间保留网状结构. 这种方法有效地去除文物,同时保持完整性,超过现有技术.
科学领域:
- 计算机图形 计算机图形
- 人工智能的人工智能
- 计算几何学的计算几何学
背景情况:
- 无光扩散模型通过逐步消除噪声来优异地产生高质量的图像.
- 将扩散模型应用于网格去雾化是具有挑战性的,因为需要在去除文物时保持结构.
研究的目的:
- 开发一种基于扩散的网状排毒剂,能够消除噪声,同时保持原始的网状结构.
- 为了创建一个拓学不可知模型,用于多功能网格消噪.
主要方法:
- 通过将网状顶点扩散到特定的噪声分布中,制定了一种结构保护的扩散过程.
- 为深度网络学习提出了一个拓学无定论的扩散模型,使用网状顶点的二维投影来进行深度网络学习.
- 使用基于二维投影的反向扩散和精炼来获得无色化的网格.
主要成果:
- 拟议的结构保护扩散过程有效地消除噪声,而不会损害网状网状的完整性.
- 拓无学模型成功地处理具有不规则拓的网格.
- 实验结果表明,在定量和定性评估中,与最先进的网状染方法相比,其性能优越.
结论:
- 开发的基于扩散的网状除菌器提供了一种强大的解决方案,用于去除工件,同时保留基本的网状结构.
- 拓无学方法扩大了扩散模型在网状加工中的适用性.
- 这种方法代表了3D网格消噪领域的重大进步.
