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Hussain Ahmad Madni1, Rao Muhammad Umer2, Gian Luca Foresti1
1Department of Mathematics, Computer Science and Physics (DMIF), University of Udine, Udine 33100, Italy.
本研究引入了一种强大的联合学习 (FL) 方法,以解决医院数据和模型差异. 该方法通过使用知识蒸和加权客户信任评分来提高敏感医疗数据的隐私和准确性.
科学领域:
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主要成果:
结论: