不同大小的小良性和恶性固体单独肺结节之间的差异计算机断层扫描特征
Xiao-Qun He1, Xing-Tao Huang2, Tian-You Luo1
1Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|February 28, 2024
概括
小型固体单独肺结节 (SSPNs) 的计算机断层扫描 (CT) 功能因大小而有所不同. 识别这些多样化的CT标志有助于区分良性和恶性SSPN,提高诊断准确度.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 肺部病理学 肺部病理学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 计算机断层扫描 (CT) 是固体单一肺结节 (SSPNs) 的首要诊断工具.
- 区分良性和恶性SSPN是具有挑战性的,特别是对于较小的结节,由于有限的差异CT标志.
- 本研究侧重于小型SSPNs (≤15毫米),以确定尺寸依赖CT特征.
研究的目的:
- 在不同尺寸类别中调查和比较小 (≤15毫米) 良性和恶性SSPN的差异CT特征.
- 根据CT特征在特定大小群体内确定良性SSPN的独立预测因子.
- 为了提高CT的诊断准确性,使良性与恶性小肺结节区分开来.
主要方法:
- 在2018年5月至2021年11月期间,对794名患有小SSPNs (≤15毫米) 的CT数据进行了回顾性分析.
- 他们将SSPN分为良性和恶性组,并进一步分为三个大小队列:≤6毫米,6-8毫米和8-15毫米.
- 用多变量逻辑回归和接收器操作特征 (ROC) 曲线分析来识别显著的CT特征并评估诊断性能.
主要成果:
- 在最小的队列 (≤6毫米) 中,多角形状是良性SSPN最有效的预测因素 (AUC=0.747).
- 对于6-8毫米之间的结节,多角形状和缺少膜收缩是关键预测因素 (AUC=0.778).
- 在最大的队列中 (8-15毫米),包括多角形状,化,光环标志和缺陷/多叶膜收缩/气管支气管的缺失在内的多个特征是显著的预测因素 (AUC=0.869).
结论:
- CT特征区分良性和恶性小肺结节的特征取决于大小.
- 在定义的直径范围内分析特定的CT特征可以改善良性和恶性SSPN之间的区别.
- 这种尺寸分层的方法有助于最大限度地减少小型肺结节的诊断模两可.
