用基因组测序分类器管理细胞学上不确定的甲状腺结节的结果
Sara Ahmadi1, Anupam Kotwal2, Athanasios Bikas1
1Department of Medicine, Division of Endocrinology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.
The Journal of clinical endocrinology and metabolism
|February 28, 2024
概括
基因组测序分类器 (GSC) 测试有效地管理带有不确定细胞学的甲状腺结节. 可以安全地观察GSC良性结节,减少甲状腺癌风险的不必要手术.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 分子诊断学 分子诊断
背景情况:
- 带有不确定的细胞学的甲状腺结节构成诊断挑战,往往导致不必要的手术.
- 分子测试完善恶性瘤风险评估,改善患者管理.
研究的目的:
- 为了评估Afirma基因组测序分类器 (GSC) 测试的诊断性能.
- 评估GSC在管理细胞学上不确定的甲状腺结节 (贝塞斯达III和IV) 的结果.
主要方法:
- 对接受GSC测试的Bethesda III或IV甲状腺细胞学成年患者的回顾性分析.
- 纳入标准:在3个学术中心进行活检 (2017年7月至2021年6月),然后进行手术或为期一年的超声监测.
- 主要结果:GSC的敏感性,特异性,正预测值 (PPV) 和负预测值 (NPV).
主要成果:
- 对于贝塞斯达III和IV结节,GSC表现出高灵敏度 (94-95%) 和特异性 (81-82%).
- 负预测值 (NPV) 非常出色 (98-99%),整体假负率为2%.
- 瘤细胞结节显示高NPV但低PPV;GSC良性结节在监测期间很少生长 (22%).
结论:
- 基因组测序分类器 (GSC) 是一种有价值的工具,用于管理不确定的甲状腺结节,包括高风险的贝塞斯达IV病例.
- GSC-良性甲状腺结节可以通过观察来管理,类似于良性细胞学结节,减少手术干预.
