修改的组织病理学分级优化了小肠神经内分泌瘤中生存结果的预测

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 病理学 病理学 病理学
• 胃肠病学 胃肠病学

背景情况:

• Ki67增殖指数是神经内分泌瘤 (NETs) 的关键预后指标.
• 准确的预后标志物对于管理小肠 NET (SI-NET) 是必不可少的.

研究的目的:

• 为了确定SI-NET等级的最佳Ki67切割值.
• 确定这些切线是否可以在SI-NET患者中区分预后结果.

主要方法:

• 来自5个欧洲中心的551名SI-NET患者 (1993-2021) 的回顾性分析.
• 总生存率 (OS) 和无事件生存率 (EFS) 的评估.
• 多变量考克斯回归分析以确定生存的独立预测因素.

主要成果:

• 使用Ki67切割值5%和10%的修改后分级系统显著预测了OS和EFS.
• 基67≥10%与5.11倍增加的死亡风险和4.01倍增加的复发/进展风险有关.
• 年龄和TNM阶段也是生存的独立预测因素.

结论:

• Ki67扩散指数是SI-NET中生存的强大,独立的预测指标.
• 一个经过修改的基因病理分级系统,其 Ki67 截止值为 5% 和 10%,显示出在 SI-NET 中改善预后准确性的潜力.