在战术人群中开发一个缩写模型来预测功能性运动屏幕分数
Megan B Thompson1,2, Quincy R Johnson1, Keston G Lindsay3
1School of Kinesiology, Applied Health and Recreation, Oklahoma State University, Stillwater, Oklahoma.
Journal of strength and conditioning research
|February 28, 2024
概括
使用四个关键运动的缩短功能运动屏幕 (FMS) 可以准确地预测战术群体的完整FMS分数. 这种简称的FMS提供了一种有效的方法来识别第一响应者运动功能障碍.
科学领域:
- 运动医学 运动医学
- 生物力学 生物力学
- 职业健康 职业健康 职业健康
背景情况:
- 功能运动屏幕 (FMS) 被广泛用于检测运动补偿.
- 管理完整的FMS可能需要很长的时间,特别是对于时间有限的战术人群,如第一响应者.
- 有效的查对于识别要求高的职业中潜在的伤害至关重要.
研究的目的:
- 识别FMS运动模式的子集,可可靠地预测FMS总得分.
- 为战术人群开发一个时间效率高的选工具.
主要方法:
- 对108名第一响应者 (99名男性,9名女性) 的FMS得分进行了逐步回归分析.
- 该研究评估了七种FMS运动模式的组合 (深坐,障碍步,直线冲刺,肩部移动性,主动直腿提升,干部稳定性向上推,旋转稳定性).
- 建议模型的可靠性是使用克朗巴赫的alpha和Guttman的lambda-2来评估的.
主要成果:
- 一个四动作模型 (深坐,直线拉伸,肩部移动性和干稳定性推高) 预测了大约84%的完整FMS得分 (调整R2 = 0.84,p ≤ 0.001).
- 这种缩写模型显示出高可靠性,与完整的FMS一致 (α = 0.93,λ = 0.93).
结论:
- 一个四个模式的FMS模型提供了一种可靠和时间效率高的方法来评估战术群体的运动质量.
- 这种缩短的方法允许从业人员快速识别可能需要进行完整FMS评估的个人.
- 这些发现支持使用修改后的FMS用于有限时间选的战术专业人员.
