在纤维肌痛中,在奖励获取预期期间增强运动网络参与
Su Hyoun Park1, Andrew M Michael2, Anne K Baker1
1Department of Anesthesiology, Human Affect and Pain Neuroscience Laboratory, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA; Center for Translational Pain Medicine, Duke University Medical Center, Durham, NC, USA.
概括
纤维肌痛患者在奖励预期期间显示出运动网络的增加,这可能与焦虑和奖励处理的改变有关. 这一发现突显了汽车网络参与这种情况.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 疼痛医学 医学 疼痛医学
背景情况:
- 奖励动机影响行为和认知.
- 慢性疼痛疾病,如纤维肌痛改变奖励回路.
- 了解这些变化对于有效治疗至关重要.
研究的目的:
- 研究大脑网络对纤维肌痛中改变的奖励处理的贡献.
- 使用数据驱动的独立组件分析 (ICA) 方法.
- 在奖励任务中检查运动,注意力和基底状腺网络.
主要方法:
- 在货币激励延迟 (MID) 任务期间从纤维肌痛患者 (N=24) 和健康对照 (N=24) 获得的fMRI数据.
- 将ICA应用于基于任务的fMRI数据,以确定相关的大脑网络.
- 相关联的网络时间流程与增益预期模型.
主要成果:
- 与对照人群相比,纤维肌痛患者在左侧运动网络和增益预期之间显示出明显更强的相关性.
- 纤维肌痛患者在预期的早期和晚期阶段的运动网络参与度更高.
- 运动网络参与与焦虑正相关,与奖励反应负相关.
结论:
- 纤维肌痛与运动网络的奖励-任务相关参与度的增强有关.
- 这种增强的运动网络活动可能是纤维肌痛症中受损的奖励动机,增加的焦虑和运动处理变化的基础.
- 这些发现表明,在控制纤维肌痛症状方面,有新的治疗点.
