诊断后第一年身体脂肪减少与异常性肺纤维化预后之间的关联:基于CT的身体成分分析

科学领域:

• 肺部病理学 肺部病理学
• 放射学 放射学是一门学科.
• 身体组成分析 身体成分分析

背景情况:

• 在异形性肺纤维化 (IPF) 中体脂变化的预后意义尚不清楚.
• 调查身体脂肪变化的影响在诊断后的第一年对IPF患者的结果至关重要.

研究的目的:

• 确定IPF诊断后第一年身体脂肪区域变化与患者结果之间的关联.
• 评估身体脂肪变化是否作为IPF的独立预后因素.

主要方法:

• 对307名IPF患者进行追溯分析,在诊断和一年后随访时进行CT扫描和肺功能测试.
• 深度学习软件用于从CT图像中量化T12-L1水平的脂肪和肌肉区域.
• 考克斯回归和日志等级测试分析了身体组成变化与死亡或肺移植的复合结果之间的关联.

主要成果:

• 在第一年脂肪面积≥52.3cm2的减少与复合结果的风险增加有关 (HR 1.566,P=0.022).
• 这种关联在调整基线和一年临床变量后仍然显著.
• 显著减少脂肪面积的患者的复合结局发生率更高 (58.4%与43.9%,P=0.007).

结论:

• 在诊断后一年内,T12-L1脂肪面积减少≥52.3厘米2是IPF患者预后不佳的独立预测因素.
• 基于深度学习的身体组成变化的测量为IPF提供了有价值的预后信息.