使用卫星数据评估印度东北部茶叶种植园的生物物理和生物化学特征
Trinath Mahato1,2, Bikash Ranjan Parida3, Somnath Bar4
1Department of Geoinformatics, School of Natural Resource Management, Central University of Jharkhand, Ranchi, 835222, India.
Environmental monitoring and assessment
|February 29, 2024
概括
这项研究使用卫星数据评估印度东北部茶叶种植园的健康状况,发现廷苏卡和迪布鲁加德地区更健康. 这项研究有助于可持续的茶叶监测和管理.
科学领域:
- 农业遥感 农业遥感
- 植物生理学 植物生理学
- 地理空间分析的研究.
背景情况:
- 茶叶种植园的长期监测对于可持续农业至关重要.
- 了解茶叶植物的生物物理和生物化学特征对于健康评估至关重要.
- 现有的茶叶种植园卫星数据分析在捕获详细的植物健康指标方面存在局限性.
研究的目的:
- 通过使用卫星数据评估印度东北部茶叶种植园的健康状况.
- 通过植被指数和传感器数据推断出茶叶植物的物理化学特性.
- 确定阿萨姆州不同地区茶叶种植园健康状况的差异.
主要方法:
- 在Google地球引擎 (GEE) 平台上处理的利用 Sentinel-2A卫星数据.
- 用于叶叶叶绿素 (Cab) 估计的反射曲线上的正常化面积 (NAOC).
- 计算了各种植被指数 (EVI,MSAVI,LAI,fPAR) 来评估生物物理性质.
主要成果:
- 与阿萨姆其他地区相比,廷苏基亚和迪布鲁加德地区的茶叶种植园显示出优越的健康状况.
- 来自卫星的增强植被指数 (EVI),叶面积指数 (LAI) 和吸收光合作用活性辐射 (fPAR) 分数表明茶更健康.
- 叶子中的叶绿素 (Cab) 和含量与现场测量显示出强烈的相关性 (R2=0.61-0.62).
结论:
- 卫星遥感有效监测茶叶种植园的健康和生化状态.
- 该研究为印度东北部茶叶种植的保护和管理提供了关键数据.
- 根据评估的参数,Tinsukia和Dibrugarh地区显示出茶叶种植的最佳条件.
