探索使用ChatGPT创建即时适应性体力活动的可行性 mHealth干预内容:案例研究
1School of Exercise Science, Physical and Health Education, University of Victoria, Victoria, BC, Canada.
JMIR medical education
|February 29, 2024
概括
这项研究探讨了使用ChatGPT来创建鼓励体育活动 (PA) 的移动健康干预内容. 结果显示,ChatGPT可用于快速生成内容,为开发PA移动应用程序提供了有价值的工具.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 行为科学 行为科学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 全球体力活动 (PA) 水平较低会增加慢性疾病的风险.
- 移动健康 (mHealth) 干预,就像即时适应性干预 (JITAI) 一样,可以促进PA.
- 为JITAI创建快速个性化的内容是一个挑战.
研究的目的:
- 评估使用ChatGPT创建PA JITAI移动应用程序内容的可行性.
- 记录所学到的经验教训,并为在mHealth JITAI开发中使用ChatGPT提供建议.
主要方法:
- 使用Pathverse和ChatGPT开发了一个JITAI应用程序,基于多过程动作控制 (M-PAC) 框架.
- 评估了ChatGPT用于内容生成的可接受性和可行性.
- 总结了所学到的经验教训,并提出了用于未来使用的建议.
主要成果:
- 使用ChatGPT高效地生成了13个PA课程,具有特定提示,与M-PAC框架保持一致.
- 确认使用ChatGPT用于PA JITAI内容开发的可接受性.
- 概述了在mHealth行为干预中使用ChatGPT的六步过程.
结论:
- 聊天GPT为加速在mHealth JITAI中创建内容提供了重要机会.
- 虽然可行,但对人工智能生成的内容的谨慎使用和专家审查至关重要.
- 需要进一步的研究和准则的应用,以优化AI在mHealth.
