评估MALDI-TOF质谱与ClinProTools相结合,作为一种快速用于产生毒素的Clostridioides difficile的工具
Asami Nakayama1, Yoshitomo Morinaga2, Ryota Izuno3
1Department of Laboratory Medicine, Nagasaki University Graduate School of Biomedical Sciences, Nagasaki, Japan; Department of Laboratory Medicine, Tohoku University Hospital, Miyagi, Japan.
概括
在飞行质谱学 (MALDI-TOF MS) 的矩阵辅助激光脱吸/电离时间与ClinProTools相结合,显示了快速检测Clostridioides difficile毒素的潜力. 这种方法可以通过区分产生毒素的菌株来帮助抗微生物药物管理.
科学领域:
- 临床微生物学 临床微生物学
- 诊断技术 诊断技术 诊断技术
- 质谱仪的应用
背景情况:
- MALDI-TOF MS用于识别产生毒素的Clostridioides difficile的诊断性能仍然在很大程度上没有特征.
- 快速准确地识别产生毒素的C. difficile对于患者管理和感染控制至关重要.
研究的目的:
- 评估MALDI-TOF MS与ClinProTools相结合的疗效,以区分产生毒素的C. difficile分离物.
- 开发和验证C. difficile中毒素生产的预测模型.
主要方法:
- 来自患者便样本的61个C. difficile分离物使用MALDI生物型系统进行了分析.
- 使用ClinProTools开发并验证了一种毒素生产者检测模型,该模型使用在不同的基介质 (BHK和CMA) 上种植的分离物.
主要成果:
- 基因算法 (GA) 模型对布鲁塞拉与血红素和维生素K (BHK) agar具有高灵敏度 (91.7%) 和特异性 (44.4%).
- 对于环素-素曼尼托尔 agar (CMA),GA模型显示灵敏度较低 (6.3%),但特异性更高 (100%).
- 模型开发和验证之间的差异表明化条件对结果的潜在影响.
结论:
- MALDI-TOF使用ClinProTools进行MS分析,为快速诊断C. difficile提供了一个有希望的,具有成本效益的方法.
- 这项技术可以通过快速分化产生毒素的菌株来支持抗菌药物管理.
- 建议进一步优化化条件,以提高模型的准确性.
