实证评估ChatGPT在自然科学和工程领域的响应能力
Lukas Schulze Balhorn1, Jana M Weber1, Stefan Buijsman1
1Delft University of Technology, Delft, The Netherlands.
Scientific reports
|February 29, 2024
概括
对于自然科学和工程问题,ChatGPT的答案大多是正确的. 然而,随着教育水平的提高,以及在评估基本知识以外的批判性思维技能时,准确性会下降.
科学领域:
- 自然科学和工程领域.
- 人工智能和自然语言处理.
背景情况:
- 作为一个著名的语言模型,ChatGPT预计将对包括研究和教育在内的各个领域产生重大影响.
- 了解其特定领域的表现对于评估其社会影响至关重要.
研究的目的:
- 系统地评估ChatGPT在自然科学和工程领域回答问题的准确性.
- 确定影响ChatGPT响应质量的因素.
主要方法:
- 收集了德尔夫特理工大学198名教师提出的594个自然科学和工程问题.
- 通过参与者的系统质量评级方案评估ChatGPT的答案.
主要成果:
- 平均而言,ChatGPT的答案通常被评为"大部分正确".
- 答案质量随着问题的复杂性增加,以及在评估高阶思维能力时显著下降.
结论:
- 聊天GPT在解决自然科学和工程查询方面展示了基线能力.
- 它的性能限制在先进的学术背景和批判性分析任务中是显而易见的.
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