双域信号恢复和多深度特征增强的混合框架,用于低剂量肺CT消毒

Jianning Chi1,2, Zhiyi Sun3, Shuyu Tian4

  • 1Faculty of Robot Science and Engineering, Northeastern University, Zhihui Street, Shenyang, 110169, Liaoning, China. chijianning@neu.edu.cn.

概括

这项研究引入了一种用于低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 扫描的新无色化方法,通过分离结构和纹理来提高图像质量,并通过3D U-Net模型来增强功能,以便更清晰的医学诊断.