推进分析性病理系统在全移植IgA脏病患者中的应用
Xumeng Liu1, Huiwen Fang1, Dongmei Liang1
1National Clinical Research Center for Kidney Diseases, Jinling Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University, Nanjing, China.
Renal failure
|March 1, 2024
概括
分析性病理系统 (ARPS) 准确地识别了全移植IgA脏病 (IgAN) 患者的淋巴细胞病变和细胞. 这种人工智能工具显示出临床使用的潜力,有助于预测移植患者的预后.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 数字病理学数字病理学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 分析性病理系统 (ARPS) 是人工智能工具,已经在原生IgA病 (IgAN) 中取得了成功.
- 异位移植IGAN中的病理特征与原生IGAN有相似之处,这表明ARPS的适用性.
- 将ARPS的实施范围扩大到脏全移植是有必要的.
研究的目的:
- 为了评估ARPS在活检证明的IgA脏病 (IgAN) 患者的表现.
- 为了验证ARPS用于识别质病变和质内在细胞在代移植.
- 为了探索ARPS衍生数字病理特征在全移植Igan的预后价值.
主要方法:
- 内部和外部验证使用来自两个中心的活检证明的Igan异位移植患者.
- 实施ARPS用于识别球球损伤和量化内在球细胞.
- 使用类内相关系数,斯皮尔曼相关系数,卡普兰-梅尔曲线和考克斯比例危险模型评估ARPS性能.
主要成果:
- 在所有移植IgAN中,ARPS准确地确定了淋巴细胞病变 (F1得分,0.696-0.959) 和量化了内在淋巴细胞 (F1得分,0.888-0.968).
- 从ARPS中获得的间血管高细胞度得分与病理学家的评估正相关 (r=0.439-0.472,p<0.001).
- 更高的全移植存活率与特定的ARPS识别的内皮细胞和 podocyte指标有关.
结论:
- 该ARPS显示出了分析全移植Igan病理学的卓越能力.
- 通过ARPS,可以准确地识别球球损伤,并量化脏移植中的内在球细胞.
- 该ARPS显示了未来临床实施的潜力,用于管理所有移植Igan并预测患者的预后.
