Time-Series Graph
Protein Networks
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
1Department of Computer Science & Engineering, University of South Florida.
本研究引入了用于图形挖掘的新超图框架,统一了现有的支持措施,并提出了新的最小实例 (MI) 和最小顶点覆盖 (MVC) 措施,以在单个图形中更有效地发现频繁的模式.
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