一个框架来理解一个开放的科学社区使用公共文物自动收获的框架
Star Liu1, Asieh Golozar2,3, Nathan Buesgens1
1Biomedical Informatics and Data Science, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD 21205, United States.
JAMIA open
|March 1, 2024
概括
我们开发了一个框架来跟踪开放科学社区的增长和影响,如观察健康数据科学和信息学 (OHDSI). 这种方法使用公开可用的数据来监测社区参与和发展.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 观测研究 观测研究
- 开放科学是一个开放的科学.
背景情况:
- 观察健康数据科学和信息学 (OHDSI) 社区是医疗保健现实世界证据生成的领导者.
- 由于其开放的科学和协作文化,OHDSI在出版物,引文和作者参与方面经历了显著增长.
- 研究OHDSI的采用提供了关于科学社区如何整合新想法,在船上的成员,并放大影响的见解.
研究的目的:
- 开发和介绍一种追踪开放科学社区扩张和影响力的方法.
- 通过对其开放科学活动的分析,评估OHDSI社区的增长和影响.
主要方法:
- 设计了一个现代的架构,利用开放的API从PubMed,YouTube和EHDEN等来源收集公共数据.
- 数据采集侧重于开放科学活动,包括出版物,教学和社区参与.
- 为了分析PubMed,YouTube和EHDEN的文物,创建了三个交互式仪表板,提供纵向摘要和可搜索表.
主要成果:
- 交互式仪表板为OHDSI社区提供开放科学文物 (出版物,教学,参与) 的纵向分析.
- 每个仪表板都提供了针对分析的公共文物 (PubMed,YouTube,EHDEN) 量身定制的特定功能.
- 该系统可监控社区成长,学习,教学和创造活动.
结论:
- 开发的框架为监测像OHDSI这样的开放科学社区的增长和影响提供了有价值的见解.
- 该方法为用户根据其特定的功能需求提供了量身定制的影响.
- 这个框架可以作为其他科学网络的典范,利用开源原则来跟踪社区发展,参与和影响.
