计算机视觉用于自动发作检测和分类:系统性审查
Brandon M Brown1, Aidan M H Boyne1, Adel M Hassan1
1Department of Neurology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.
Epilepsia
|March 1, 2024
概括
计算机视觉 (CV) 提供高效的视频捕获检测和分类. 虽然对治疗有希望,但标准化验证和隐私问题阻碍了广泛采用.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 的研究研究.
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 使用计算机视觉 (CV) 进行视频发作检测和分类是一种新兴的,具有成本效益的技术.
- 监测单位面临资源限制,突出了对自动化分析工具的需求.
结论:
- CV具有改善管理和监测的巨大潜力.
- 关键的挑战包括缺乏标准化验证和患者隐私问题.
- 进一步的研究应侧重于跨不同数据集和环境的模型验证.


