重新分类癌症类型的表型,并构建一个预测骨转移风险的名图:全癌症分析
Ming Li1, Wenqian Yu2, Chao Zhang3
1Department of General Surgery, Section for HepatoPancreatoBiliary Surgery, The Third People's Hospital of Chengdu, Affiliated Hospital of Southwest Jiaotong University & The Second Affiliated Hospital of Chengdu, Chongqing Medical University, Chengdu, China.
Cancer medicine
|March 1, 2024
概括
这项研究开发了一种新的癌症分类系统和名谱,用于预测不同癌症类型的骨转移 (BM) 风险. 这些工具有助于个性化癌症管理和资源配置,以改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 癌症研究 癌症研究
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 现有的骨转移 (BM) 风险预测模型由于癌症类型的变化,临床医生很难使用.
- 需要对BM风险评估采取统一的泛癌方法.
研究的目的:
- 开发基于骨转移发病率的癌症分类系统 (BM-CCS).
- 为预测个体骨转移风险构建一个名图.
- 加强对癌症患者的临床管理和资源配置.
主要方法:
- 利用了监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库 (2010-2018) 对50种癌症类型的2,438,680名患者.
- 应用无监督层次聚类用于癌症分类和多变量逻辑回归用于风险因素分析.
- 通过使用2017-2018年间诊断的患者验证了BM-CCS和名谱.
主要成果:
- 将50种癌症类型分为三种表型 (A,B,C),具有显著不同的BM流行率 (分别为17.7%,5.0%,1.2%).
- 确定了晚年,男性性别,种族,瘤等级,T/N阶段和内脏转移作为显著的BM风险因素.
- 开发了一种具有高预测准确度 (验证队列中的AUC88%) 的名图,证明了临床实用性.
结论:
- 开发的BM-CCS和nomogram可以指导癌症管理和个性化BM查.
- 这些工具有助于有效地分配医疗资源给癌症患者.
- 这些发现对了解骨转移病的病因有意义.
