在乳腺癌中接受新辅助化疗后预测关节病理完整反应的超声波基诺图:建模和外部验证
Qijun Zheng1, Huicui Yan2, Yingjian He1
1Breast Center, Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research (Ministry of Education), Peking University Cancer Hospital and Institute, Beijing, China.
Cancer
|March 1, 2024
概括
这项研究开发了一种预测模型,以识别乳腺癌患者具有阳性淋巴结,在新辅助化疗后获得完整的反应. 这种工具有助于个性化治疗决策,用于巴淋巴结管理.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 乳腺癌研究研究 乳腺癌研究
背景情况:
- 轴心淋巴结的分期在乳腺癌治疗中至关重要.
- 轴心淋巴结解剖 (ALND) 是新辅助化疗 (NAC) 后的阳性节点的标准,但有些患者获得了病理完整反应 (pCR).
研究的目的:
- 构建和验证一个预测模型,用于胸下pCR在乳腺癌患者临床阳性淋巴结 (cN+) 接受NAC.
- 确定影响腹pCR的关键因素,以指导治疗策略.
主要方法:
- 对1220名cN+乳腺癌患者进行了回顾性审查,这些患者接受了NAC治疗,其次是ALND.
- 使用通过多变量逻辑回归识别的显著预测因子开发名图.
- 使用来自单独医院队列的数据对名图的外部验证.
主要成果:
- 该研究确定了瘤等级,临床结节反应,NAC疗法,瘤pCR,淋巴血管入侵和瘤生物亚型作为股pCR (ypN0) 的独立预测因素.
- 诺米图表表现出良好的预测性能,ROC曲线下的面积分别为0.87,0.83和0.84,分别用于构建,验证和测试队列.
- 在施工队列中,大约39.7%的患者实现了下pCR.
结论:
- 在乳腺癌患者中,经验证的nomogram可以在NAC后预测状淋巴结pCR.
- 该模型对初步临床应用在个性化关分期和治疗决策方面显示出希望.
