灵活分子的多态识别:对实验和计算的溶液和固态NMR数据的线性回归分析.
Mohammed Rahman1,2, Hugh R W Dannatt3, Charles D Blundell3
1Department of Physics, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, U.K.
先进的δδ回归方法准确地识别了具有多重构造的分子的固体形式,如furosemide多态,使用NMR和DFT. 这种方法提供了比RMSE更大的动态范围,用于精确的固态特性.
科学领域:
- 固态化学 固态化学
- 计算化学是一种计算化学.
- 核磁共振 (NMR) 光谱学是指核磁共振 (NMR) 的光谱学.
背景情况:
- 在药物开发中,区分固体形式 (多态) 是至关重要的.
- 固体形状表征的传统方法可能是耗时和复杂的.
- 核磁共振光谱与计算方法相结合,为固体形式分析提供了一种强大的方法.
研究的目的:
- 扩展 Δδ 回归方法,以区分具有多个自由度的分子的固体形式.
- 使用实验性NMR数据和密度函数理论 (DFT) 计算的组合,准确识别furosemide多态.
- 评估蒙特卡洛采样的有效性和用于估计溶液状态NMR化学转移的替代组合方法.
主要方法:
- 使用了Δδ回归方法,将实验性溶液和固态NMR化学转移 (Δδ实验性) 与计量器包括投影器增强波 (GIPAW) 计算 (Δδ计算) 进行比较.
- 采用蒙特卡洛随机采样,有效计算具有多重构造的分子的溶液状态NMR化学转移.
- 研究了一种使用剑桥结构数据库 (CSD) 结晶结构组合来近似解决方案状态动态的替代方法.
主要成果:
- 通过 Δδ 回归方法成功地准确识别了 furosemide 多态体.
- 蒙特卡洛采样通过避免详尽的构造性景观采样,减少了计算时间.
- 替代组合方法也在估计溶液状态NMR化学转移方面取得了成功,这表明对依赖预先确定的溶液结构的潜在解决方案.
结论:
- 扩展的Δδ回归方法对于区分具有多个自由度的分子的固体形式是有效的.
- 该方法与根平均平方误差 (RMSE) 方法相比,显示出更大的动态范围.
- 确定了估计溶液状态NMR化学转移的新途径,可能克服目前的局限性.
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