特定年龄的病例数据显示,美国各州和地区的登革热传播强度各不相同

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 传染性疾病 传染性疾病
• 数学建模的数学建模

背景情况:

• 登革热病毒 (DENV) 在美国领土上是特有的,并在一些州引起焦点爆发.
• 了解登革热传播动态和人口免疫力对于有效应对疫情和部署疫苗至关重要.

研究的目的:

• 重建波多黎各,美属萨摩亚,美属维尔京群岛,佛罗里达,夏威夷和关岛最近的登革热病毒传播历史.
• 估计从2010年到2019年的平均年度传播强度 (感染力) 和特定年龄的血清流行率.

主要方法:

• 使用催化模型与来自ArboNET系统的年龄分层病例监测数据相匹配.
• 比较的模型假定初级感染与二次感染,二次感染模型显示更好的数据匹配.
• 在不同年龄组和司法管辖区估计的感染力和血清阳性率.

主要成果:

• 感染力差异很大,从佛罗里达州的0.00008到美国萨摩亚的0.08 (2010-2019).
• 到2020年初,估计10岁儿童的阳性病毒感染率从佛罗里达州的0.09%到美国萨摩亚的56.3%不等.
• 二次感染模型更好地适应了监测数据.

结论:

• 在缺乏血清学数据的情况下,年龄特定病例通知数据和数学建模是监测树冠病毒循环的有效工具.
• 这些方法可以估计人口免疫水平,并为登革热管理策略提供信息,包括疫苗的部署.
• 美国不同地区的传染强度和人口对登革热的免疫力高度异质.