监测以色列地中海沿岸的水母疫情,使用数字足迹
Tal Levy1, Andrea Ghermandi1, Yoav Lehahn2
1School of Environmental Sciences, University of Haifa, Haifa, Israel.
The Science of the total environment
|March 1, 2024
概括
来自社交媒体和搜索引擎的数字足迹提供了一种可靠,具有成本效益的方法来监测水母疫情. 这种方法补充了传统方法,特别是在数据稀缺的地区,通过跟踪水母的存在和丰富度.
科学领域:
- 海洋生物学 海洋生物学
- 生态生态学 生态生态学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 水母疫情带来了全球性的挑战,需要有效的监测策略.
- 传统的监测方法往往资源密集,范围有限.
- 数字数据为生态监测提供了一个潜在的庞大,未充分利用的资源.
研究的目的:
- 评估数字足迹作为监测水母爆发的工具的有效性.
- 将数字足迹数据与公民科学和基于专家的监测进行比较.
- 评估使用在线数据用于水母监测的可靠性和成本效益.
主要方法:
- 从社交媒体,谷歌搜索和维基百科页面浏览中编译了2011-2022年的水母观测数据.
- 使用时间序列分析和交叉相关性来比较数字足迹,公民科学和专家监测的每周数据.
- 利用存在/缺席数据评估指标来评估数据集之间的一致性.
主要成果:
- 在所有数据源中观察到水母发生的一致季节性模式.
- 在数字足迹数据和公民科学数据之间发现了高交叉相关性 (>0.7),特别是来自Twitter和Instagram的数据.
- 数字足迹显示与其他来源存在/缺席和重大爆发的数据,特别是维基百科,推特和Instagram数据,存在实质性一致.
结论:
- 数字足迹提供了一种可靠且具有成本效益的被动监测工具,用于发现水母疫情.
- 这种方法可以增强数据稀缺的沿海地区的表征,并有助于追溯评估.
- 未来的实施需要考虑目标地区的数据可访问性和平台受欢迎程度.
