使用机器学习对湖北7-10岁儿童近视进展和危险因素的研究:纵向队列

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 儿科眼科医生 儿科眼科医生
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 调查湖北省小学 (1-3年级) 学生的折射误差趋势.
• 分析影响近视进展的因素.
• 开发近视进展和高近视风险的预测模型.

研究的目的:

• 了解幼儿折射误差的发展轨迹.
• 确定近视发展和进展的关键决定因素.
• 建立一个用于高近视早期风险评估的工具.

主要方法:

• 在湖北省15512名学生的纵向研究 (2019-2021年).
• 集群分层采样,每年测量视力敏度和周期性自折.
• 通过关于人口统计,家长历史和行为习惯的问卷收集数据.

主要成果:

• 从2019年到2021年,近视的患病率在所有年级都显著增加.
• 观察到每年近视的进展,随着年龄的增长而减少.
• 男孩的近视进展比女孩少;基线折射是高近视的最强预测因素.

结论:

• 近视的进展受年龄,性别和初始严重程度的影响.
• 基线折射误差是预测儿童高近视的最关键因素.
• 临床策略应优先考虑具有高基线折射或早期近视的儿童.